Nombre de Asignatura: Mental Models Coaching
Código:
Requisitos: no aplica
Créditos UNAB
Tipo de Actividad: práctico
Periodo: 6 sesiones de 4 horas cada una.
Descripción de la Asignatura:
Se trabaja con los alumnos para obtener un constructo que represente el Modelo Mental asociado a su rol en la Empresa.
Docente: Arturo Cárdenas.
Resultados del Aprendizaje:
- El alumno experimenta la existencia de su Modelo Mental de rol
- El alumno explora el cambio de su Modelo Mental de rol
- El alumno aprende que los Modelos Mentales de rol son modificables
- El alumno aprende que los Modelos Mentales de rol son distintos entre personas que trabajan en las mismas o en diferentes áreas funcionales.
Nombre de Asignatura: Quality Process Improvement
Código:
Requisitos: no aplica
Créditos UNAB:
Tipo de Actividad: seminarios y/o análisis de casos
Periodo: 5 sesiones de 4 horas cada una
Descripción de la Asignatura:
La mejora de procesos consiste en la aplicación de la calidad a cada una de las etapas del proceso operacional, a través de un enfoque sistémico que permita la identificación de las desviaciones, fallas e ineficiencias de las actividades, el denominado (llamada de fase “AS IS”)., para analizar los resultados y evaluar las diferentes alternativas y seleccionar las acciones correctivas y su implementación.
Docente: Marisol Aleman Quezada
Resultados del Aprendizaje:
- Identificar los factores que componen los procesos operacionales.
- Aplicar acciones correctivas para las desviaciones.
- Reconocer los elementos cuantitativos relacionados con las etapas de los procesos.
- Comprender el rol, responsabilidades y autoridades en la organización de las partes interesadas.
- Implementar la mejora continua a los procesos.
Nombre de Asignatura: AMPL
Código: NA
Requisitos: Conocimientos basicos de Investigación de Operaciones.
Créditos UNAB: NA
Tipo de actividad: Definir si es de carácter teórico, práctico, laboratorio u otros.
Periodo: Semestre, trimestre, módulo
Descripción de la Asignatura:
El Curso de AMPL prepara a los estudiantes, para los recientes avances en el procesamiento y análisis de datos, revolución tecnológica caracterizada por la aparición de eficaces herramientas para la optimización de procesos. Este escenario abre grandes oportunidades para la mejora de procesos. En el corto plazo, la distribución óptima de los recursos, serán un elemento crítico y diferenciador para un sinnúmero de actividades del quehacer productivo.
Docente: Daniel Morillo
Resultados de Aprendizaje:
- Comprender de manera general los conceptos asociados a la programación lineal.
- Proveer de los aspectos fundamentales y prácticos a través de métodos, tecnologías, demostraciones y casos de estudio, que permitan entender los beneficios, ventajas e impacto de la optimización y cómo estas, pueden afectar decisiones estratégicas en una organización.
- Comprender como se estructura un problema en AMPL, entender las oportunidades e identificar escenarios de aplicación en la industria.
Nombre de Asignatura: Production Management
Código:
Requisitos: no aplica
Créditos UNAB:
Tipo de Actividad: seminarios y/o análisis de casos
Periodo: 5 sesiones de 4 horas cada una
Descripción de la Asignatura:
Identifica el uso de herramientas que permiten planificar, ejecutar y controlar subsistemas de operaciones dentro de la empresa ya sea de manufactura o servicios.
Docente: Pamela Álvarez
Resultados del Aprendizaje:
- Apreciar los conceptos y aplicaciones que tienen los sistemas de una organización
- Aplicar, metodologías, técnicas y herramientas que faciliten la incorporación de la optimización de procesos en la organización.
- Apreciar la importancia del correcto manejo de la información para la toma de decisiones que permita el cumplimiento de los objetivos propuestos por la organización.
Nombre de Asignatura: Business Financial Management
Código:
Requisitos: no aplica
Créditos UNAB:
Tipo de Actividad: seminarios y/o análisis de casos
Periodo: 5 sesiones de 4 horas cada una
Descripción de la Asignatura:
El curso se enfocará principalmente en el análisis de los estados financieros de una empresa desde el punto de vista de la evaluación de gestión y cumplimiento de la estrategia definida. Se analizarán los conceptos de rentabilidad y riesgos de invertir, así como los instrumentos y mercados en los que puede invertir un individuo que reside en Chile.
Docente: Rodrigo Gallegos
Resultados del Aprendizaje:
- Conocer las técnicas para evaluar inversiones e instrumentos de inversión
- Entender el funcionamiento del mercado accionario local, así como interpretar la información financiera e indicadores que se reportan.
- Conocer las técnicas que permiten que una organización administre y planifique su capital de trabajo de modo eficiente y eficaz.
- Evaluar escenarios de riesgos financieros y generar estrategias financieras para gestionarlos.
Nombre de Asignatura: Bussiness Operation
Código:
Requisitos: no aplica
Créditos UNAB:
Tipo de Actividad: seminarios y/o análisis de casos
Periodo: La asignatura entrega los elementos que permiten entender los principios de Data Warehousing, Big Data y Data Mining y, así como sus posibilidades de aplicación para el apoyo a las decisiones de gestión empresarial y su importancia en los negocios actuales.
Docente: Rafael de la Horra
Resultados del Aprendizaje:
- Comprender los Data Warehouse como una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla
- Conocer las principales técnicas utilizadas actualmente en la Minería de Datos, capaces de modelar dudas, desconfianzas, incertidumbres, engaños, generalizar conocimiento, aprender con la experiencia y/o tomar decisiones en forma autónoma.
- Entender los aspectos más relevantes en el desarrollo de aplicaciones computacionales, capaces de procesar información con el objeto de realizar predicciones, hacer sugerencia o tomar decisiones.
Nombre de Asignatura: Bussiness Inteligence
Código:
Requisitos: no aplica
Créditos UNAB:
Tipo de Actividad: seminarios y/o análisis de casos
Periodo: un módulo de X sesiones de 4 horas cada una
Descripción de la Asignatura:
La asignatura entrega las herramientas que permiten entender y aplicar Business Intelligence en la Analítica Empresarial (AE) comprende los métodos y las técnicas que se utilizan para recopilar, analizar e investigar el conjunto de datos de una organización, lo cual genera conocimiento que se transforma en oportunidades de negocio y mejora la estrategia empresarial. AE permite una mejora en la toma de decisiones ya que éstas se basan en la obtención de datos reales y tiempo real y permite conseguir objetivos empresariales a partir del análisis de estos datos.
Docente: Lilian San Martin
Resultados del Aprendizaje:
- Detectar tendencias y patrones de comportamiento según el análisis de datos.
- Realizar diagnósticos a partir de modelos predictivos.
- Utilizar estos modelos para optimizar los procesos de negocios.
- Enriquecer los datos internos de la empresa para diferenciarse de la competencia.
Nombre de Asignatura: Digital Transformation Management
Código:
Requisitos: no aplica
Créditos UNAB:
Tipo de Actividad: seminarios y/o análisis de casos
Periodo: 3 sesiones de 4 horas cada una
Descripción de la Asignatura:
La asignatura entrega las herramientas que permiten entender y aplicar los principios de la transformación digital como aplicación de capacidades digitales a procesos, productos y activos para mejorar la eficiencia, mejorar el valor para el cliente, gestionar el riesgo y descubrir nuevas oportunidades de generación de ingresos.
Docente: Rafael de la Horra
Resultados del Aprendizaje:
- Conocer la computación en la nube, que otorga a la organización un acceso más rápido al software que necesita, nuevas funcionalidades y actualizaciones, además de almacenamiento de datos, y le permite ser lo suficientemente ágil como para transformarse.
- Comprender la tecnología de información permite a una organización enfocar su inversión de talento y el dinero destinado a investigación y desarrollo en soluciones personalizadas que respalden sus requisitos y los procesos que lo diferencian en el mercado.
- Entender las plataformas móviles permiten que el trabajo se realice donde sea y cuando sea.
- Comprender Machine learning y las tecnologías de inteligencia artificial brindan a las organizaciones conocimientos para tomar decisiones más precisas sobre ventas, marketing, desarrollo de productos y otras áreas estratégicas.
Nombre de Asignatura: Trabajo Integrador
Código:
Requisitos: no aplica
Créditos UNAB:
Tipo de Actividad: seminarios y/o análisis de casos
Periodo: un módulo de X sesiones de 4 horas cada una
Descripción de la Asignatura:
Presentación de trabajo final de los grupos de alumnos. Análisis de un caso real seleccionado por los alumnos utilizando varias de las herramientas debatidas en los módulos. Específicamente se pide que el análisis contenga a lo menos dos perspectivas rivales, es decir a lo menos dos alternativas de intervención.
Docente: Arturo Cárdenas
Resultados del Aprendizaje:
- Desarrollar competencias de diagnóstico, y descripción de casos reales de una empresa.
- Desarrollar competencias en el uso de diferentes perspectivas teóricas y prácticas de Engineering Management.
